Reconnaissance de symboles graphiques par le biais de l’intégrale de Choquet
ABSTRACT


Nous présentons dans cet article trois modèles pour extraire un sous-ensemble de règles de décision et leur agrégation en une règle de décision unique par le biais de l’intégrale de Choquet. Nous nous intéressons à des applications où l’on possède peu d’échantillons représentatifs par classe. Les approches que nous avons construites sont de type global, par classe ou bi-classes. Des applications sur des données réelles attestent de la robustesse de nos méthodes et leur adaptabilité.